Optees — Optimization Toolkit
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Optees è un toolkit open-source per la risoluzione di problemi di ottimizzazione e decision intelligence, progettato per unire la potenza degli algoritmi di Operations Research con un’interfaccia desktop moderna e accessibile. Scritto in Python e costruito secondo una Clean Architecture a sei livelli, il progetto punta a offrire una piattaforma modulare e scalabile, adatta sia a utenti esperti che a figure aziendali non tecniche. Le funzionalità attuali includono la programmazione lineare (LP), mista intera (MILP) e problemi dello zaino (Knapsack), ma l’obiettivo è estendere il sistema verso metodi euristici, intelligenza artificiale e modelli decisionali più complessi, mantenendo sempre un'esperienza utente chiara, guidata e trasparente.
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Selezione dell’algoritmo
Dalla homepage, l’utente può scegliere tra diversi tipi di problemi di ottimizzazione: LP, MILP e Knapsack. Ogni categoria ha un’anteprima descrittiva e un’interfaccia coerente, ma specializzata. I metodi avanzati come Programmazione Non Lineare, Teoria dei Grafi e AI sono previsti come estensioni future.
GUI modulare • Entry point multi-algoritmo • Espandibilità futura

Costruzione del modello LP
L’interfaccia di modellazione LP permette di aggiungere variabili, vincoli e limiti personalizzati in modo semplice. Si possono inserire valori frazionari, offset della funzione obiettivo e vincoli multipli con segni diversi. L’utente ha il pieno controllo del modello grazie a una GUI chiara, reattiva e accessibile.
Model builder • Editing visuale • Input validato

Risultato, grafico e regioni ammissibili
Optees visualizza la soluzione ottima del problema, mostrando quantità , valore, sub-totali e obiettivo. Viene inoltre generata una visualizzazione 2D o 3D (in base alle variabili) della regione ammissibile e delle soluzioni ottime. Se esistono più soluzioni ottime, il sistema mostrerà l’intera retta o piano ottimo anziché un singolo punto.
Output interattivo • Grafici 2D/3D • Multi-soluzioni ottime

Architettura modulare a 6 layer
Il progetto segue una Clean Architecture avanzata con sei layer separati: Utility, Core, Domain, Data, Application e Presentation. Questa suddivisione consente testabilità , scalabilità e manutenzione nel tempo. Ogni livello ha responsabilità ben definite, favorendo la separazione delle dipendenze e l’evoluzione indipendente dei moduli.
Clean Architecture • 6 Layer • SOLID principles
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